沃顿商学院 | 商业分析

在线高管课程

商业数据分析

利用数据推进业务颠覆性增长

Course Dates
开课时间

2021年12月28日

Course Duration

课程时长

每天1小时丨3个月学时

Course Duration

课程费用

¥16,800

为什么学习《商业分析》

沃顿商学院为期三个月的在线课程《商业数据分析:利用数据获得商业洞察》——为经理和领导者提供脱颖而出的工具。抓住机会将数据转化为竞争优势。

2743亿

IDC预测商业分析和大数据市场在2022年的营业收入将达到2743亿美元。

来源:IDC

55%

55%

2020年Sisense新冠肺炎调查显示,55%的企业在疫情期间使用数据来提升效率,有47%利用数据来改善客户沟通,有45%利用数据来预测业务结果。

来源:Sisense

80%

的网飞流媒体内容利用数据分析来推荐,尤其是网飞的推荐引擎。

来源:网飞
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本课适合哪些人?

《商业数据分析》课程旨在让学员了解如何看待数据、如何识别洞察、如何提升做长期预测的能力,并描述有助于改善商业决策的未来行动。

《商业数据分析》课程旨在让学员了解如何看待数据、如何识别洞察、如何提升做长期预测的能力,并描述有助于改善商业决策的未来行动。

本课程非常适合:

C级高管:希望紧跟当前趋势,将商业分析作为战略优势,并做出更多基于数据的决策。

中高层管理人员:希望了解商业分析如何能够帮助职能部门提升表现,同时影响业务增长和职业发展。

分析师:希望了解商业分析的影响,更好地帮助他们获取与业务相关的洞察信息,并推动职业发展。

咨询师:希望能够基于商业分析的最新理念,为客户提供更好的洞察信息,同时学习如何通过商业分析结构化地解决问题。

往期学员来自以下岗位:

  • 客户经理
  • 首席执行官
  • 执行董事
  • 产品经理
  • 副总监
  • 首席营销官
  • 财务分析师
  • 商业分析师
  • 首席信息官
  • 副总裁
  • 咨询师
  • 项目经理
  • 运营经理
  • 业务开发经理
  • 财务总监

学员感言

Johnny Queck Testimonial

Johnny Queck,区域总监 - BioMerieux,东南亚

““这门课很好地讲述了商业分析在一家企业内不同职能部门的应用,包括供应链、人力资源、生产等。”

amien Smithr Testimonial

Damien Smith,机场零售经理,Aer Rianta International,冰岛

“这门课程里教授的许多分析模型在日常工作里非常实用。多年来,我在这方面一直有所欠缺,如今终于可以自信地以更加智能的方式工作了。”

Pauline Francis Testimonial

Pauline Francis,合伙人,B2B CFO,美国

“授课讲师非常优秀,内容进度设计合理。本课程结合了沃顿商学院的高质量教学和优仕研习社学习平台的完美呈现,体验非常好。”

Neil Gomes Testimonial

Neil Gomes,首席数字官和高级副总裁,托马斯杰斐逊大学,美国

“教学视频和行业案例是课程里体验最完美的部分。授课讲师水平一流,能清晰地讲解涉及的概念。”

学习体验

Enrollment Steps 1
理论框架
教学视频
Enrollment Steps 2
真实案例

教学视频+线上讲座

Enrollment Steps 3
数据集实践

个人作业+审阅反馈

Enrollment Steps 4
知识小结

教学视频+线上讲座

Digital Strategies for Business: Live Online Teaching Sessions

4次在线授课,沃顿商学院讲师主讲

Digital Strategies for Business: Simulations

1次数据分析模拟讨论

课程单元

  1. 迎新单元:

    新生入学以及商业分析的介绍
  2. 单元1:

    描述性分析:收集观点
    找到收集客户行为数据的有效方法,并利用这些方法做出对企业更好的决策。
  3. 单元2:

    描述性分析:描述和预测未来事件
    学习如何使用趋势和消费模式等历史数据,预估未来。
  4. 单元3:

    预测性分析:使用数据进行预测
    选择正确的决策工具来创建未来的业务战略,同时确定您可以为此进行的预测种类。
  5. 单元4:

    预测性分析与规范性分析:应用程序和工具包
    将优化模型用于具有低不确定性的特定业务挑战,并确定对贵公司最有利的结果。
  6. 单元5:

    预测性分析:决策工具
    直观解释模拟模型的结果,以评估不确定环境下的复杂商业决策。
  1. 单元6:

    预测性分析:使用数据预测员工绩效
    使用数据分析来深入了解企业人员配置周期的关键因素:招聘、内部调动以及人员流失。
  2. 单元7:

    规范性分析:提供行为更改建议
    为所在组织运用优化模型编写数据驱动型决策的指导意见。
  3. 单元8:

    规范性分析:确定最有利的结果
    使用决策树结合优化和模拟来确定对商业决策最有利的结果。
  4. 单元9:

    商业分析应用
    解释商业分析的不同使用案例的重要因素,并制定计划让数据在组织机构内部发挥作用。
方法和工具:

    数据收集方法

  • 描述性数据收集:调查、净推荐值NPS、自陈报告
  • 隐式数据收集
  • 媒体数据收集——电台、电视、手机等
  • A/B测试

    相关和因果关系

    预测

  • 客观和主观
  • 链式或季节性波动
  • 指数平滑算法
  • 描述统计学
  • 趋势和季节性
  • 新产品

    回归分析

    模拟工具

  • Analysis ToolPak
  • Solver Optimization Tool
  • 数据可视化和解释

    模型优化

    决策树

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授课讲师

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课程主管

安永会计学教授;会计系主席

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Frances & Pei-Yuan Chia教授;营销学教授

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Miers-Busch W’1885教授;营销学教授,沃顿商学院客户分析课程主管

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运营、信息与决策学教授

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运营、信息和决策学副教授

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营销学助理教授

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Anheuser-Busch管理学教授;运营、信息和决策学教授和主席

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K.P.Chao教授;营销、经济、教育和统计学教授;分析学副院长;沃顿商学院营销系主席

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Matthew Bidwell

管理学副教授

认证证书

Wharton Business Analytics

认证证书

顺利完成在线课程后,学员将获得由沃顿商学院认证的证书。

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证书示例仅供说明之用,沃顿商学院可酌情更改。

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